陈敏而：计算机视觉大牛

陈敏而是计算机视觉领域的著名专家，拥有芝加哥大学的博士学位和斯坦福大学的博士后经历。他曾经负责过 Google Images、YouTube 和 Google Street View 等 Google 产品的图像识别工作，是 TensorFlow、Keras 和 Caffe 等深度学习框架的主要作者和贡献者之一。此外，他还是美国人工智能协会、国际计算机视觉联盟等多个国际知名学术组织的高级会员。

在学术和科研方面，陈敏而的研究方向是计算机视觉和深度学习，拥有多篇顶会论文，如 ICCV、CVPR、NIPS 等，是领域内的重量级人物，曾获过多个学术奖项，如 Google Research Award、CACM Research Highlight 等。

除了在学术界有卓越的成就，陈敏而还经常在个人博客上分享他对于人工智能的理解和思考，关注着人工智能的伦理和安全问题，并为开源社区作出了重要贡献，如创建 TensorFlow 中文社区、主持 Keras 中文教程等。

可以说，陈敏而是当今计算机视觉和人工智能领域的重要代表人物之一，将会在很长一段时间里影响和推动这个领域的发展。