乌鸦悖论最初是指，当我们说"所有乌鸦都是黑色的"，则我们只需要证明一只乌鸦是黑色的就行了。从这里可以引申出一种研究方向：机器学习和人工智能是否能取代人的思考和决策？
人类一直自视为万物之灵，自认为能做出正确的判断和高效的决策。然而，随着人工智能的迅猛发展，机器越来越有可能超越人类。
人与机器的区别在于，人有独立的思考能力，知道如何处理新奇的复杂情况。但这在某些方面反而成为人类弱势。例如，当我们需要处理的大量信息超过我们的记忆范围时，我们的判断力就会下降。而现代计算机可以轻松处理大量数据；当我们需要快速做出决策时，我们会因过度思考而出现迟疑，而机器则可以在毫秒内做出最好的决策。
但是，人类和机器之间的巨大差距在于道德和伦理方面。虽然计算机可以“学习”某些道德规范，但在处理情感和非理性的情况时，它们无法做出人类一样的判断。例如，当一个自动驾驶汽车需要面对“撞死一个人或五个人”的问题时，它不会像人类一样考虑情况的复杂性，而是只能按最大利益去选择。这种简单化的选择方式在某些情况下可能出现巨大问题。
在某些行业中，计算机可以更快速和准确地取代人类。例如，金融行业的高频交易需要秒级的反应速度，而人类几乎无法做到。但是，这并不意味着计算机可以完全取代人类。因为伦理和道德的复杂性，还有人类的情感和判断，这使得机器无法独立地思考。
